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AIGC野蛮生长,知道创宇发布SecGPT内容治理应万变

知道创宇 知道创宇 2023-06-18


为帮助中小企业更好地了解、应对AIGC时代的挑战与机遇,5月27日,创业黑马在北京举办了以“预见新世界,构建新格局”为主题的“2023•黑马AIGC峰会”。


知道创宇副总裁李伟辰在会上进行了题为《知道创宇SecGPT,AIGC时代全流程业务风险治理》的分享,为中小企业做好AIGC内容治理提供了创宇思路和解决方案



SecGPT:

一种网络安全“大模型” 



SecGPT是知道创宇创始人、CEO赵伟在2015年世界互联网大会上提出的超前性概念,是将整个网络空间的所有数据放到一起进行跨域跨层的数据关联,然后寻找风险以及应对方式的过程


按照赵伟的观察,网安行业大体上经历了四个时代,即手动分析时代、自动分析时代、信息时代、智能时代,每一次过渡到下一个时代,都要经历一次技术革命。


在当下的智能时代,AI技术逐渐成为网络攻防双方所关注的核心技术之一,网安行业的需求也逐渐从“合规”向“实战”升级,随着数据资源的指数级增长及大数据能力的崛起,以SecGPT概念打造安全能力生产线成为可能。


实际上,这一概念也是知道创宇构建整个技术体系以及产品矩阵的理论基础,立足网络攻防战场,用创新打造实战化防御体系。


AIGC野蛮生长,

危机十面埋伏



2023 Q1,人工智能企业新增11.4万家


AIGC行业从去年下半年发展到现在,不仅走出了低谷,许许多多的人工智能企业更像是踏浪而来。


截至2022年底,我国人工智能相关企业注册量为42.27万家;到了2023年第一季度,我国人工智能相关企业注册量新增11.41万家,较2022年同比增长25%。仅部分搜索可见,在Github上人工智能相关开源项目已经多达6.8万个以上。


除了企业,也有一些群体在野蛮生长,弄浊了浪潮,他们利用AIGC违法满足私利的情况层出不穷


AI诈骗在全国爆发!眼见不一定为实!


AIGC生成内容可能导致的违法乱纪情况,包括但不限于:误导性和虚假信息,不当或违法内容,深度伪造的内容,恶意利用的安全事件,伦理道德,歧视性内容,隐私泄露。这些内容的传播将直接作用于互联网平台,使其被通报、罚款、整改,严重的甚至被下架


李伟辰在分享中指出:“在AIGC广泛应用的时代,互联网平台势必将面临巨大的风险压力。


AIGC野蛮生长,危机十面埋伏


监管视角下的AIGC合规要求,

内容、算法、数据是三大重点方向



我国的监管部门已敏锐察觉到AIGC可能产生的风险,并准备开展监管工作,以使其健康发展。从监管视角出发,AIGC的整个业务形态需要落实三类要求,分别是内容、算法和数据


监管视角下内容之合规要求


今年发布的《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》提到:“利用生成式人工智能的产品提供聊天和文本、图像、声音生成等服务的组织和个人,需要承担该产品生成内容生产者的责任;提供者应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对生成的图片、视频等内容进行进行标识。”


《互联网信息内容生态治理规定》里也提到:“网络信息内容服务平台应当履行信息内容管理主体责任,加强本平台网络信息内容生态治理。”


监管视角下算法之合规要求


《互联网信息服务深度合成管理规定》里提出:“深度合成服务提供者应当落实信息安全主体责任。”《互联网信息服务算法推荐管理规定》中提到的“算法推荐服务提供者应当落实算法安全主体责任”。


算法合规必须考虑算法备案要求、算法评估要求、算法相对透明要求、用户权益建立健全机制等要求。


监管视角下数据之合规要求


尤其是在AIGC特定的大模型下,更会遇到一些特殊的数据合规要求。在《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》里还提到:“提供者应当对生成式人工智能产品的预训练数据、优化训练数据来源的合法性负责”。这些监管的明确要求,都给互联网带来了新的挑战。


IPO视角下的合规要求


除了监管要求,当企业成长到一定程度,进入IPO节点时,相关的部门还会对我们提出更高的要求。比如要求:


  1. 公司在保证人工智能技术可控、符合伦理规范方面的措施和规划;

  2. 需要说明公司经营是否符合《个人信息保护法》《数据安全法》《网络安全法》等法律的规定;

  3. 对外提供的产品是否涉及数据的采集运用,如是,说明数据的来源及其合法合规性;

  4. 保证数据采集、清洗、管理、运用等各方面的合规措施。


李伟辰表示:“相信随着相关法律的逐渐出台,在IPO阶段,企业将面临的合规性的质询会越来越多。



知道创宇认知域网络空间AI

安全融合应用



李伟辰介绍到:“上述说了这么多监管趋严的例子,企业也正严阵以待,那知道创宇能在期间发挥什么作用呢?”


知道创宇SecGPT架构,由大数据AI安全基座、大数据AI安全模型算法中台、大数据AI安全能力引擎、大数据AI安全业务应用构建。这是知道创宇从2007年创立以来就在践行的实际架构,在这一套架构上,知道创宇逐渐确立了以创新能力驱动“实战防御”的发展方向,在2018-2020三年间,发布了约二十款产品。通过产品间的连接、联动,构建起“AI+安全大数据”的底层能力,为客户提供云防御、云监测、云测绘、云智脑产品与服务。同时,知道创宇也在做全球范围的攻击威胁态势感知。”


在业务安全方面,知道创宇CDAI(Cognitive Domain Artificial Intelligence)认知域AI引擎系统是融合多年业务审核实践经验,联合众多内容安全审核领域专家智囊,使用数十种前沿数据科学算法作为能力核心,研制的一套创新AI系统解决架构。


该系统目前已完全接入知道创宇ScanA内容安全监测、ScanA智能审核平台、资质审核平台、数据精标平台等诸多产品,根据不同客户的不同需求,提供特定的解决方案。


针对互联网应用平台,

提供4套内容安全风控方案


AIGC智能审核定制

使用 Instruction GPT 类模型强大的指令执行特性,极速指定审核模版,分钟级上线定制化的机审能力。

内容合规鉴别服务

积极参与AIGC内容管理相关法令法规制定,契合监管需求,提供AIGC模型的内容合规测试服务以及AIGC违规内容的识别服务。

AIGC训练标注服务

充分发挥人审专家优势,为各大厂商提供专业的、高质量的RLHF(Reinforcement Learning Human Feedback)服务,助力客户厂商的GPT类模型训练。

AIGC合规基线评测

提供内容安全领域专业的测试人员对AIGC基线开展测试和评估,最终评测结果将为人工智能系统的开发和应用提供参考和指导。


针对大模型、大模型应用和相关企业,

提供三位一体的合规解决方案


在训练阶段、评估阶段、推理应用阶段均提供特色服务。训练阶段可以提供无监督预训练、RLHF评估阶段可以帮助客户建立问题库、问题答案请求模型推理阶段可以进行用户请求分析以及内容传播分析等


知道创宇提供「三位一体」的大模型安全&合规解决方案


针对不同的业务场景,

提供ScanA全栈式内容风控体系解决方案


知道创宇ScanA全栈式内容风控体系包括机审人审。客户可以根据需要的业务场景选择机审引擎或者机审引擎+人工复核,审核的内容包括图文音视文档等,覆盖AI对话、AI绘画、AI办公、AI搜索、AI视频、AI音频等AIGC应用场景。


平台可以通过API的方式将内容提交给知道创宇,审核结束后会把结果返回。如果内容是正常的,平台可正常展示出去;但如果是违规的,就会打上相应的标签返回给平台方。


知道创宇ScanA全栈式内容风控体系


目前,知道创宇ScanA全栈式内容风控这套体系已经应用在了很多一线头部厂商上,得到大厂的验证,并且是供应商里评价十分靠前的选择。


演讲的最后,李伟辰还向与会者介绍和展示了知道创宇发布的《七大语言模型内容基线评测》(点击了解具体评测成果)


李伟辰表示:“知道创宇作为网信代表企业,将紧跟国家政策要求,向AIGC领域全方位渗透。通过人机深度交互,机器智能与人类智慧深度结合,实现以数据为中心、以分析处理数据为中枢的自主感知、自主分析、自主决策、自主打击能力,可为业内提供非常靠谱的、且能够落地的合规安全解决方案。”


PS:查看今日二条推送,阅读《知道创宇SecGPT,AIGC时代全流程业务风险治理》分享全文~





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